Первую в России нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости разработали в Сбербанке, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на вице-президента банка Анатолия Попова. Сервис позволит стандартизировать методологию оценки объектов.
«Отличие подобного механизма оценки на основе алгоритмов глубокого машинного обучения от традиционного заключается в том, что принимается во внимание большого количества факторов. Их сочетание подбирает искусственный интеллект, который, обучаясь, переходит на очень высокие скоростные показатели»,- заявил Анатолий Попов.
Нейронная сеть умеет обрабатывать данные о характеристиках объекта, его местоположении, ценовом зонировании, пешеходном трафике. Использование технологии позволяет ускорить процесс подбора объектов-аналогов. Сеть это делает за несколько минут, тогда как человек — несколько дней.
Сервис уже используется в 36 городах России, где проживает более 500 тыс человек. Нейросеть применяется в основном для оценки объектов стрит-ритейла.
